\( \renewcommand{\vec}[1]{\mathbf{#1}} \renewcommand{\d}{\,\mathrm{d}} \renewcommand{\K}{\mathbf{K}} \renewcommand{\M}{\mathbf{M}} \renewcommand{\C}{\mathbf{C}} \renewcommand{\x}{\vec{x}} \renewcommand{\p}{\vec{p}} \renewcommand{\X}{\mathbf{X}} \renewcommand{\Q}{\vec{Q}} \renewcommand{\Z}{\vec{Z}} \)

8  Vibrations d’un train à trois wagons

On étudie le modèle conservatif décrit par la figure suivante. Dans ce problème, les déplacements sont seulement horizontaux et la pesanteur n’est pas prise en compte. On note \(x_1\), \(x_2\), \(x_3\) les positions respectives des 3 mobiles par rapport à leur position d’équilibre statique.

Train à 3 wagons

8.1 Régime d’oscillations libres

  1. Écrire les énergies cinétique \(T\) et potentielle \(U\).
  2. Identifier les matrices de raideur \(\K\) et d’inertie \(\M\).
  3. Déterminer les pulsations propres du système.
  4. Calculer les vecteurs propres \(\textbf{X}_i\). Représenter et discuter leur forme.
  5. Déterminer la matrice modale \(\X\).
  6. En passant par la base modale, déterminer la forme générale des mouvements libres des 3 wagons
  7. La voiture 1 est en mouvement rectiligne uniforme à la vitesse \(v_0 = 1\) m/s et roule vers les autres voitures immobiles. À l’instant \(t=0\), le contact se produit et les trois voitures restent accouplées. Donner les 6 équations qui permettent d’obtenir les valeurs numériques des amplitudes des modes.

Train avec impact

8.2 Régime d’oscillations forcées

Le train est désormais en roulement à la vitesse constante \(v\). L’un des essieux de la voiture deux est grippé de telle sorte qu’il en résulte une force harmonique longitudinale d’amplitude \(F_2\) et de pulsation \(\Omega\) telle que \(\Omega = v/R\), où \(R\) est le rayon des roues.

  1. Écrire le système matriciel qui détermine les amplitudes \(\textbf X_1\), \(\textbf X_2\), \(\textbf X_3\) des mouvements des 3 voitures.
  2. Déterminer l’expression de la fonction de transfert \(H_2 = X_2/F_2\) en fonction du paramètre sans dimension \(\beta=\Omega/\omega_0\). En déduire deux vitesses de roulement caractéristiques du mouvement de 2.

Énergies

L’énergie potentielle a pour expression \[ U = \dfrac{1}{2}k (x_2 - x_1)^2 + \dfrac{1}{2}k (x_3 - x_2)^2 = \dfrac{1}{2}kx_1^2 + kx_2^2 + \dfrac{1}{2}kx_3^2 - kx_1x_2 - kx_2x_3.\] L’énergie cinétique a pour expression \[T = \dfrac{1}{2} m\dot x_1^2 + \dfrac{1}{2} m\dot x_2^2 + \dfrac{1}{2} m\dot x_3^2.\]

Matrices

Pour trouver les matrices de raideur et de masse, on peut calculer la dérivée première des énergies potentielle et cinétique par rapport aux coordonnées généralisées \(\mathbf x = (x_1, x_2, x_3)\). On a:

\[ \begin{aligned} \frac{\partial T}{\partial \dot{\mathbf x}} & = \begin{pmatrix}m \dot x_1 \\ m\dot x_2 \\ m\dot x_3\end{pmatrix} = \begin{pmatrix} m & 0 & 0 \\ 0 & m & 0 \\ 0 & 0 & m\end{pmatrix} \cdot \dot{\mathbf x} = \mathbf M\cdot \dot{\mathbf x} \\ \frac{\partial U}{\partial \mathbf x} & = \begin{pmatrix} k(x_2 - x_1)(-1) \\ k(x_2 - x_1) + k(x_3 - x_2)(-1) \\ k(x_3 - x_2)\end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} kx_1 -kx_2 \\ -kx_1 + 2kx_2 - kx_3 \\ -kx_2 + kx_3\end{pmatrix} \\ & = \begin{pmatrix} k & -k & 0 \\ -k & 2k & -k \\ 0 & -k & k\end{pmatrix} \cdot \mathbf x = \mathbf K\cdot \mathbf x \end{aligned}\]

Pulsations propres

La dynamique du système est gouvernée par le système d’équations suivant: \[\M \begin{pmatrix} \ddot x_1 \\ \ddot x_2 \\ \ddot x_3 \end{pmatrix} + \K \begin{pmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}.\]

On cherche une solution sous la forme: \[ \mathbf x(t) = \mathbf X p(t). \]

Pour que \(\mathbf x(t)\) soit solution du système, il faut que \(p(t)\) et \(\mathbf X\) soient solution de (voir démonstration Section 2.4.1):

\[\left\{ \begin{aligned} \ddot p + \omega^2 p & = 0 \\ \mathbf {KX} & = \omega^2 \mathbf{MX} \end{aligned}\right.\]

La deuxième équation est un problème aux valeurs propres généralisé qui permet de trouver les pulsations propres. On pose \(\lambda = \omega^2\). Pour trouver les valeurs propres, on cherche les racines du polynôme caractéristique:

\[ \begin{aligned} \mathrm{det}(\mathbf K - \lambda \mathbf M) & = 0 \\ \Leftrightarrow\begin{vmatrix} k - \lambda m & -k & 0 \\ -k & 2k - \lambda m & -k \\ 0 & -k & k - \lambda m \end{vmatrix} & = 0 \\ \Leftrightarrow (k - \lambda m)^2(2k - \lambda m) - 2k^2(k - \lambda m) & = 0\\ \Leftrightarrow(k - \lambda m)\left[ (k - \lambda m)(2k - \lambda m) - 2k^2\right] & = 0 \end{aligned} \]

On a une première valeur propre avec \(k - \lambda m = 0\). La seconde partie de l’équation donne, si on développe:

\[ \begin{aligned} 2k^2 - 3\lambda km + \lambda^2 m^2 - 2k^2 & = 0 \\ \Leftrightarrow \lambda (\lambda m - 3k) & = 0 \end{aligned} \]

Ce qui donne les deux autres racines. On a donc:

\[\omega_1 = 0,\quad \omega_2 = \sqrt{\frac{k}{m}},\quad \omega_3 = \sqrt{3\frac{k}{m}}\]

Vecteurs propres des modes

On cherche les vecteurs propres \(\mathbf X_i\) tels que:

\[ \mathbf{KX}_i = \omega_i^2 \mathbf {MX}_i\]

Les vecteurs propres se calculent pour chaque valeur propre à partir de l’expression \[\begin{pmatrix} k- m\omega_i^2 & -k & 0 \\ -k & 2k- m\omega_i^2 & -k \\ 0 & -k & k- m\omega_i^2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} X_{1i} \\ X_{2i} \\ X_{3i} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}.\] On obtient donc pour \(\omega_1\) \[\begin{pmatrix} 1 & -1 & 0 \\ -1 & 2 & -1 \\ 0 & -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} X_{11} \\ X_{21} \\ X_{31} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\] d’où \[X_{11} = X_{21} = X_{31}\quad\text{et}\quad\textbf X_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{pmatrix}.\] On obtient donc pour \(\omega_2\) \[\begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 1 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} X_{12} \\ X_{22} \\ X_{32} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\] d’où \[X_{22} = 0, X_{12} = -X_{32}\quad\text{et}\quad\textbf X_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \\ -1 \end{pmatrix}.\] On obtient donc pour \(\omega_3\) \[\begin{pmatrix} -2 & -1 & 0 \\ -1 & -1 & -1 \\ 0 & -1 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} X_{13} \\ X_{23} \\ X_{33} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}\] d’où \[2X_{13}=-X_{23}, 2X_{33}=-X_{23}\quad\text{et}\quad\textbf X_3 = \begin{pmatrix} 1 \\ -2 \\ 1 \end{pmatrix}.\]

Matrice modale

La matrice modale est composée des vecteurs propres en colonnes et a pour expression \[\X = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -2 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix}.\]

Coordonnées modales

Pour que \(\mathbf x(t) = \mathbf {Xp}(t)\) soit solution, il faut que les coordonnées modales \(p_i(t)\) soient solution de :

\[ \ddot p_i + \omega_i^2 p_i = 0\]

Pour le mode \(i = 1\) on a \(\omega_i = 0\), donc l’équation est \(\ddot p_1 = 0\), que l’on résout en intégrant deux fois. La solution pour les 3 modes est alors:

\[ \left\{ \begin{aligned} p_1(t) & = A_1 + B_1 t \\ p_2(t) & = A_2\cos\omega_2 t + B_2\sin \omega_2 t \\ p_3(t) & = A_3\cos \omega_3 t + B_3 \sin \omega_3 t \end{aligned}\right. \]

On remarque que \(p_1\) n’est pas un mouvement de vibration, ce qui est logique puisque \(\omega_1 = 0\) et \(\mathbf X_1\) est un mouvement de corps rigide. Avec la matrice modale, on peut écrire la solution générale:

\[ \mathbf x(t) = \mathbf{Xp}(t) = \begin{pmatrix} p_1(t) + p_2(t) + p_3(t)\\ p_1(t) - 2p_3(t)\\ p_1(t) - p_2(t) + p_3(t) \end{pmatrix} \]

Conditions initiales

Les conditions initiales pour les déplacements sont \[\x(0) = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix} \qquad \text{et} \qquad \dot{\x} (0) = \begin{pmatrix} v_0 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}. \]

On a donc:

\[ \mathbf{Xp}(0) = 0\quad\text{et}\quad \mathbf {X\dot p}(0) = \mathbf v_0 \]

Comme la matrice modale \(\mathbf X\) est inversible, on a \(\mathbf p(0) = 0\) et donc \(A_i = 0\) pour les trois modes. Pour la seconde condition, on note \(\mathbf{M}_p = \mathbf{X^T M X}\) la matrice des masses modale, et on a:

\[\begin{aligned} \mathbf{X\dot p}(0) & = \mathbf v_0\\ \Leftrightarrow\mathbf{X^T MX\dot p}(0) & = \mathbf{X^T M v}_0\\ \Leftrightarrow\mathbf{M}_p\mathbf{\dot p}(0) & = \mathbf{X^T M v}_0\\ \Leftrightarrow\mathbf{\dot p}(0) & = \mathbf{M}_p^{-1}\mathbf{X^T M v}_0\\ \end{aligned} \]

La matrice des masses modales est:

\[ \mathbf{M}_p = m\mathbf{X^T X} = m\begin{pmatrix} 3 & 0 & 0\\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 6\end{pmatrix} \]

On a aussi \(\mathbf{X^T M v}_0 = m v_0 \begin{pmatrix} 1\\ 1\\ 1\end{pmatrix}\) et:

\[ \begin{aligned} \dot p_1(0) & = B_1\\ \dot p_2(0) & = B_2\omega_2\\ \dot p_3(0) & = B_3\omega_3\end{aligned} \]

Donc

\[ \begin{aligned} B_1 & = \frac{v_0}{3}\\ B_2 & = \frac{v_0}{2\omega_2} \\ B_3 & = \frac{v_0}{6\omega_3} \end{aligned} \]

Forçage

Le travail virtuel a pour expression : \[\delta W = \vec{F}(t)\cdot\delta \mathbf{x} = F_2\sin(\Omega t) \delta x_2,\] d’où \[\Q = \begin{pmatrix} 0 \\ F_2\sin(\Omega t) \\ 0 \end{pmatrix}\] La matrice principale d’inertie a pour expression \[\M_p = \X^t \M \X = \begin{pmatrix} 3m & 0 & 0 \\ 0 & 2m & 0 \\ 0 & 0 & 6m \end{pmatrix}.\] La matrice modale de raideur a pour expression \[\K_p = \X^t \K \X = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 2k & 0 \\ 0 & 0 & 18k \end{pmatrix}.\] La matrice des pulsations propres a pour expression \[\Delta = \M^{-1} \K = \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & \omega_0^2 & 0 \\ 0 & 0 & 3\omega_0^2 \end{pmatrix},\] avec \(\omega_0^2 = k/m\). Le vecteur \(\p\) a donc pour expression \[\begin{aligned} \p & = (\Delta - \Omega^2 \mathbf I)^{-1} \M_p^{-1} \X^t \Q \\ & = \begin{pmatrix} \dfrac{-1}{\Omega^2} & 0 & 0 \\ 0 & \dfrac{1}{\omega_0^2 - \Omega^2} & 0 \\ 0 & 0 & \dfrac{1}{3\omega_0^2 - \Omega^2} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \dfrac{1}{3m} & 0 & 0 \\ 0 & \dfrac{1}{2m} & 0 \\ 0 & 0 & \dfrac{1}{6m} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -1 \\ 1 & -2 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 \\ F_2\sin(\Omega t) \\ 0 \end{pmatrix} \\ & = - \dfrac{F_2\sin (\Omega t)}{3m} \begin{pmatrix} \dfrac{1}{\Omega^2} \\ 0 \\ \dfrac{1}{3\omega_0^2 - \Omega^2} \end{pmatrix} \end{aligned}\] Le vecteur \(\x\) a donc pour expression \[\x = \X \p = - \dfrac{F_2\sin (\Omega t)}{3m} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & -2 \\ 1 & -1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \dfrac{1}{\Omega^2} \\ 0 \\ \dfrac{1}{3\omega_0^2 - \Omega^2} \end{pmatrix} = - \dfrac{F_2\sin (\Omega t)}{m\Omega^2(3\omega_0^2 - \Omega^2)} \begin{pmatrix} \omega_0^2 \\ \omega_0^2 - \Omega^2 \\ \omega_0^2 \end{pmatrix}.\]

Fonction de transfert

La fonction de transfert est donc : \[H_2(\Omega) = \dfrac{X_2}{F_2} = \dfrac{1}{k} \dfrac{1 - \beta^2}{\beta^2(\beta^2-3)}.\] Deux vitesses caractéristiques sont \[\begin{cases} V_1 = R\Omega_1 = R\omega_0, \\ V_2 = R\Omega_2 = \sqrt{3}R\omega_0. \\ \end{cases}\]